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    ChatGPT für die Arbeit nutzen

    A course by Víctor MolláKI-Entwickler

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    • vor 4 Tagen

      Not for me, but maybe good for others

    • Muy dinámica la clase.

    • vor 18 Tagen

      Me agrada que empiece desde una contextualización del origen de la herramienta y que desde ahí abarque el como "comunicarse" con ella

    • vor 1 Monat

      Muy bien explicado y dinamico

    • vor 1 Monat

      Buenas explicaciones

    Mehr Bewertungen anzeigen
    Víctor Mollá ist ein Entwickler künstlicher Intelligenz mit Leidenschaft für Technologie. Seine Karriere begann im Alter von 16 Jahren mit der Reparatur von Computern und im Laufe der Zeit spezialisierte er sich auf Programmierung und digitales Marketing.

    Er hat mit Microsoft zusammengearbeitet und an der Optimierung der Internet-Sichtbarkeit (SEO) gearbeitet. Im Jahr 2017 weckte die Einführung von KI in Suchalgorithmen sein Interesse und veranlasste ihn, sich mit maschinellen Lern- und Deep-Learning-Techniken zu beschäftigen.

    Víctor hat Gurusub entwickelt, eine Software, die mithilfe von KI auf Kundensupport-Tickets reagiert, und teilt sein Wissen in einem wöchentlichen Newsletter und dem Podcast „The Turing Test“. Außerdem schreibt er auf seiner Website victormolla.com über KI und Wirtschaft.

    Inhalt

    • E1

      Einführung

      • Präsentation
      • Kontext
    • E2

      Kontext, Methodik und Vorbereitung des Projekts

      • Wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen funktionieren
      • So funktioniert GPT-Chat
      • Die erste Interaktion
      • Wann Sie ChatGPT verwenden sollten
    • E3

      Interagieren Sie mit ChatGPT

      • Das erste Gespräch: die Präsentation
      • Bei welchen Aufgaben kann GPT Chat Ihnen helfen?
      • Eingabeaufforderungen generieren: Kontext angeben 1
      • Eingabeaufforderungen generieren: Kontext angeben 2
      • Eingabeaufforderungen generieren: Daten strukturieren und ausgeben
      • Verbessern Sie die Eingabeaufforderungen
    • E4

      Profi-Tipps

      • Das Abonnement
      • Philosophie und Mentalität für die Arbeit mit KI: Analyse, Iteration und Kriterien
    • AP

      Abschlussprojekt

      • ChatGPT für die Arbeit verwenden

    Was erwartet dich in einem Domestika-Kurs?

    • Lerne in deinem Tempo

      Lerne bequem von zuhause aus, in deinem eigenen Tempo und ohne festen Zeitplan. Du entscheidest, wann und wo.

    • Lerne mit den Profis

      Lerne die nützlichsten Techniken und Methoden mit den Profis der Kreativbranche.

    • Tritt mit den erfahrendsten Experten in Kontakt

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    • Certificates

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    • Teile Wissen und Ideen

      Stelle deine Fragen, bitte um Meinungen und biete Lösungsansätze. Teile deine Lernerfahrung mit anderen Schüler*innen in der Community, die genauso kreativ sind wie du.

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      Die Community umfasst Millionen wissbegierige Menschen weltweit, die Freude an kreativem Ausdruck finden.

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    FAQ

    You’ll learn how to craft and optimize prompts, automate work tasks using ChatGPT and OpenAI APIs, apply machine learning to boost productivity and marketing, and customize virtual assistants to streamline business processes.

    This is an intermediate-level course, perfect for those with basic tech or AI knowledge who want to deepen their practical skills using ChatGPT and task automation.

    All you need is basic computer knowledge and internet access. For some lessons, having a ChatGPT account and basic Python skills helps, but it’s not required.

    You’ll learn to spot repetitive tasks that can be automated, create effective prompts, and use ChatGPT as a personal assistant to save time and work more efficiently.

    A prompt is a command or question you give ChatGPT to get a specific answer. The course teaches you how to write clear, context-rich prompts to get the best AI-generated results.

    Yes, the course covers automating processes with AI, showing you how to integrate ChatGPT and OpenAI APIs into business workflows to speed up tasks and improve outcomes.

    Yes, the course walks you through using the OpenAI API—from access to integration—so you can automate and customize tasks with advanced language models.

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