Datenvisualisierung und Informationsdesign: Gestalte ein visuelles Modell
A course by Federica FragapaneInformationsdesignerin
A course by Federica Fragapane, Informationsdesignerin
Vereinfache Komplexität mit ansprechenden Datenvisualisierungen, die Informationen auf einfache Weise vermitteln
Kombiniert man Datenvisualisierung mit elegantem Design, wird das Lesen und Verstehen komplexer Informationen zu einem angenehmen Erlebnis. Die Informationsdesignerin Federica Fragapane ist bekannt für ihre Fähigkeit, Tabellen und Zahlen in fesselnde Geschichten zu verwandeln. In diesem Kurs lernst du die Möglichkeiten der Datenvisualisierung kennen und erfährst, wie du Informationen effizient und gleichzeitig stilvoll vermitteln kannst. Lerne, wie du verlässliche Quellen finden, die richtigen Informationen auswählen und eine Datenvisualisierung erstellen kannst, die sowohl informativ als auch visuell beeindruckend ist.
Was lernst du in diesem Onlinekurs?
17 Lektionen & 37 Downloads
Zusammenarbeit
8 Minuten, 31 Sekunden
Von Google Sheets zum Papier
3 Minuten, 35 Sekunden
Die Daten
18 Minuten, 34 Sekunden
Visuelle Inspiration
6 Minuten, 31 Sekunden
Adobe Illustrator 1
9 Minuten, 35 Sekunden
Adobe Illustrator 2
15 Minuten, 44 Sekunden
Was ist in diesem Kurs enthalten?
Zu Beginn dieses Kurses lernst du Federica Fragapane kennen, Informationsdesignerin und deine Lehrerin in diesem Kurs. Sie erzählt dir von ihrem beruflichen Hintergrund und wie sie dazu kam, mit Unternehmen und Organisationen wie Google, den Vereinten Nationen, BBC und Scientific American zusammenzuarbeiten.
Erhalte einen Einblick in ihre Einflüsse und Inspirationsquellen. Tauche dann ein in das weite Feld der Datenvisualisierung und erfahre mehr über deren Rolle und Potenzial. Ihre Projekte sind visuelle Hilfsmittel, die die heikle Beziehung zwischen Informationsdesign und seinem Publikum aufgreifen und einordnen.
Erfahre, wie wichtig die Zusammenarbeit mit Kollegen ist, wenn du dich mit Informationen zu dir unbekannten Themen auseinandersetzt. Beginne dann mit dem ersten Schritt des Designprozesses: der Auswahl von Quellen und Daten.
Lerne, wie man offizielle und zuverlässige Quellen findet und Daten auswählt, die die Geschichten erzählen, die du vermitteln möchtest. Erstelle einen Datensatz mit Google Sheets und verstehe die entscheidenden Grundlagen der Umwandlung einer Informationstabelle in eine visuelle Darstellung.
Federica erzählt dir, wie sie visuelle Inspirationen findet, um ihre Arbeit so zu gestalten, dass sie sowohl mehrere Informationsebenen vereint als auch das Auge anspricht.
Erhalte eine Einführung in Designsoftware wie RAWGraphs und Adobe Illustrator und erstelle Schlüsselelemente wie Legenden und visuelle Leitfäden, die ein müheloses Lesen deiner Grafiken möglich machen.
Am Ende des Kurses gibt dir Federica noch Tipps zur Verfeinerung und Fertigstellung deiner Arbeit bis ins letzte Detail.
Recommended software & tools for this course
What is this course's project?
Erschaffe ein Informationsdesign, das mehrere Informationsebenen vereint.
Projekte von Kursteilnehmenden
Who is this online course for?
Dieser Kurs ist für alle, die faszinierende und leicht zu lesende Datenvisualisierungen erstellen möchten.
Requirements and materials
Grundkenntnisse in der Anwendung von Adobe Illustrator sind erforderlich. Für diesen Kurs benötigst du einen Computer mit Zugang zum Internet und einer Designsoftware wie Adobe Illustrator.
Bewertungen
- vor 29 Tagen
Very apt explanation and course material. I love Federica Fragapane's work and love how uniquely she visualizes and protrays data! Truly an inspiration. So blessed to be learning a course taught directly by her! Thank you Domestika!
- vor 1 Monat
It was great
- vor 2 Monaten
I love it! Thank you
- vor 3 Monaten
awsome
- vor 3 Monaten
Excellent info given and course
Sie hat bereits mit Organisationen wie den Vereinten Nationen, BBC Science Focus, Wired und Scientific American zusammengearbeitet. Federica ist Co-Autorin von Planet Earth für NatGeoKIDS und Geopolitical Atlas of Water. Im Jahr 2018 wurde Federica eingeladen, auf der OpenVis Conf in Paris zu sprechen, im Jahr 2019 bei TEDxVerona und EU DataViz im Amt für Veröffentlichungen der EU, und 2021 hielt sie einen virtuellen Vortrag im Design Lab der Harvard University. Sie arbeitet auch mit La Lettura, dem Kulturteil der italienischen Tageszeitung „Corriere della Sera“, zusammen.
Inhalt
- E1
Einführung
- Über mich
- Einflüsse
- E2
Über Datenvisualisierung
- Entwerfen von visuellen Alphabeten
- Das breite Feld der Datenvisualisierung: Leser und Nutzungskontext
- Die Beziehung zu den Lesern
- Zusammenarbeit
- E3
Das Projekt in Bewegung setzen
- Die Daten finden: Die Quellen
- Die Daten
- Von Google Sheets zum Papier
- E4
Visualisierung der Daten
- Visuelle Inspiration
- Entwerfen des Skeletts mit RAWGraphs
- Adobe Illustrator 1
- Adobe Illustrator 2
- Adobe Illustrator 3
- Immer die Leser im Blick: Legenden und Feedback 1
- Immer die Leser im Auge behalten: Legenden und Feedback 2
- Den Job beenden
- AP
Abschlussprojekt
- Datenvisualisierung und Informationsdesign: Gestalte ein visuelles Modell
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FAQ
This course teaches the principles and process of designing effective static data visualizations and visual storytelling, with a focus on audience engagement and communicating complex information visually.
This course is designed for intermediate learners who have some prior experience with design or data analysis and want to deepen their skills in creating impactful data visualizations.
Familiarity with basic design, data analysis concepts, and spreadsheet software like Google Sheets is recommended. Experience with Adobe Illustrator and RAWGraphs is helpful but not required.
You'll learn how to analyze data, design visual narratives, use visual variables, create legends, combine information layers, and apply storytelling strategies to make engaging and accessible data visualizations.
Yes, the course covers designing infographics, building visual narratives, and differentiating between data visualization, infographics, and data art for various audiences and purposes.
The course teaches defining objectives, selecting and preparing data, conceptualizing visuals, designing and layering information, building legends, refining through feedback, and finalizing for publication.
Yes, you’ll learn to find, download, clean, and organize datasets using tools like Google Sheets, and prepare them for visualization projects.