Training von LoRAs für eine Einzigartige Visuelle Ästhetik
A course by Ramón IborraBerater und Dozent für Generative Künstliche Intelligenz
A course by Ramón Iborra, Berater und Dozent für Generative Künstliche Intelligenz
LoRA Modelle mit Flux, SDXL, Z-Image trainieren für konsistenten visuellen Stil bei KI Bildern, Charakteren, Produkten
Lernen Sie, eigene LoRA‑Modelle zu trainieren und generative KI als zuverlässiges Werkzeug für visuelles Design in professionellen Projekten zu nutzen.
In diesem Kurs zeigt Ihnen KI‑Berater Ramón Iborra, wie Sie individuelle LoRA‑Modelle (Low Rank Adaptation) erstellen, die einen bestimmten Stil festhalten und ihn über Bilder, Figuren, Produkte und Looks hinweg wiedergeben. Sie arbeiten mit offenen Modellen wie Flux, SDXL und Z‑Image und nutzen Fal.ai für Cloud‑Training ohne Programmierkenntnisse.
Sie erfahren, wie Diffusionsmodelle Informationen verarbeiten, worin sich LoRA von Checkpoints und Embeddings unterscheidet und warum die Qualität des Datasets viel ausmacht. Schritt für Schritt stellen Sie Ihr Dataset zusammen: Bilder auswählen, bereinigen und in Subject-, Style- und Object‑Sets ordnen.
Sie üben professionelles Captioning, definieren Trigger‑Wörter, stellen Learning Rate und Trainingsschritte ein, laden Safetensor‑Dateien herunter und justieren die LoRA‑Skalierung. Der Kurs richtet sich an Designer, Art‑Direktoren, Illustratoren, Fotografen und Content‑Creator, die generative KI gezielt für Branding, Kampagnen und digitale oder redaktionelle Projekte einsetzen möchten.
Was lernst du in diesem Onlinekurs?
7 Lektionen & 8 Downloads
Erstellung des Datasets: Subjekt, Stil, Objekt
13 Minuten, 54 Sekunden
Tagging und Captioning: die umgekehrte Logik
9 Minuten, 49 Sekunden
Cloud-Training mit Fal.ai
16 Minuten, 46 Sekunden
Tests, Gewichte und Feinabstimmung
10 Minuten, 39 Sekunden
Abschluss: professionelle Integration und Verabschiedung
2 Minuten, 5 Sekunden
Was ist in diesem Kurs enthalten?
Du bekommst einen verständlichen Einblick darin, wie LoRA in modernen Diffusionsmodellen arbeitet und wie du es nutzt, um einen gleichmäßigen Bildstil beizubehalten. Wir klären die Unterschiede zwischen Checkpoints, Embeddings und LoRA, wie das Modell in Konzepten denkt und warum das Dataset so viel ausmacht.
Du erstellst eigene Datasets für Motiv, Stil und Objekt, räumst deine Bilder auf und strukturierst sie so, dass das Training reibungslos läuft. Du machst dich mit Captioning und Trigger‑Wörtern vertraut, führst ein komplettes LoRA‑Training auf Fal.ai mit Modellen wie Flux, SDXL oder Z‑Image durch, passt Gewichte und Skalierung an, testest deine Ergebnisse und verbesserst sie. Am Ende hast du ein eigenes LoRA im Safetensors‑Format, bereit zum Download oder zur Nutzung in der Cloud.
Recommended software & tools for this course
Who is this online course for?
Für Designer, Artdirektoren, Illustratoren, Fotografen und visuelle Creator, die KI‑Bilder gezielt steuern wollen. Gedacht für alle, die ein einheitliches Erscheinungsbild für Marken oder Projekte brauchen und eigene visuelle Stile entwickeln und wiederverwenden möchten.
Requirements and materials
Du brauchst kein großes technisches Vorwissen. Etwas Erfahrung mit KI‑Bildgeneratoren ist hilfreich, aber nicht zwingend. Ein Computer mit Internet, 15–30 scharfe Bilder in dem Stil, den du anstrebst, und ein kleines Guthaben für Rechencredits bei Fal.ai oder ähnlichen Diensten reichen aus.
Sein Ansatz verbindet Strategie, praktische Anwendung und eine reflektierte Perspektive auf Technologie, mit dem Ziel, KI zu einer echten Unterstützung in der beruflichen Entwicklung zu machen. In seinen Kursen vermittelt er klare Methoden und reale Anwendungsbeispiele für eine effiziente und kontextspezifische Umsetzung.
Inhalt
Training von LoRAs für eine Einzigartige Visuelle Ästhetik
- Einführung: das LoRA‑Universum
- Grundlagen: wie die Maschine denkt
- Erstellung des Datasets: Subjekt, Stil, Objekt
- Tagging und Captioning: die umgekehrte Logik
- Cloud-Training mit Fal.ai
- Tests, Gewichte und Feinabstimmung
- Abschluss: professionelle Integration und Verabschiedung
- Abschlussprojekt
Was erwartet dich in einem Domestika-Kurs?
Lerne in deinem Tempo
Lerne bequem von zuhause aus, in deinem eigenen Tempo und ohne festen Zeitplan. Du entscheidest, wann und wo.
Lerne mit den Profis
Lerne die nützlichsten Techniken und Methoden mit den Profis der Kreativbranche.
Tritt mit den erfahrendsten Experten in Kontakt
Jede Lehrperson übermittelt dir in jeder Lektion leidenschaftlich sein/ ihr Wissen mittels ausführlichen Erklärungen aus professioneller Sicht.
Certificates
PLUSIf you're a Plus member, get a personalisiertes und unterzeichnetes Zertifikat signed by your teacher for every course. Share it on your portfolio, social media, or wherever you like.
Sei ganz vorne mit dabei
Dank hochwertig produzierter und gestochen scharfer Videos entgeht dir kein einziges Detail. Du hast uneingeschränkten Zugriff auf deinen Kurs und kannst dir so alle Videolektionen so oft ansehen, wie du möchtest.
Teile Wissen und Ideen
Stelle deine Fragen, bitte um Meinungen und biete Lösungsansätze. Teile deine Lernerfahrung mit anderen Schüler*innen in der Community, die genauso kreativ sind wie du.
Sei Teil einer globalen kreativen Community
Die Community umfasst Millionen wissbegierige Menschen weltweit, die Freude an kreativem Ausdruck finden.
Arbeite mit von Profis produzierten Kursen
Um eine einzigartige Online-Lernerfahrung zu garantieren, zählt Domestika auf eine sorgfältige Auswahl der Lehrpersonen und produziert jeden Kurs intern.
FAQ
LoRa (Low Rank Adaptation) is a technique that lets you customize AI models by adding specific learnings for styles, subjects, or products without retraining the entire model, improving consistency and visual coherence in generated images.
This course is designed for people with intermediate knowledge of generative AI and diffusion models. It’s not for complete beginners but doesn’t require advanced programming skills.
You’ll learn how to train LoRa models to customize styles, subjects, and products, create and clean datasets, set training parameters, and activate LoRa in AI image generation models.
You need basic knowledge of generative AI, access to a computer with internet, and familiarity with platforms like Stable Diffusion or Fal.ai. No specialized hardware is required.
You gather representative images of the desired style, subject, or object, carefully clean and label them, and prepare descriptive .txt files to optimize LoRa model training.
LoRa allows you to efficiently add specific information, using fewer resources and less time than training a full model, and offers more customization than embeddings.
You upload the LoRa file (usually in SafeTensor format) to your compatible generation platform and use trigger words or specific prompts to activate the trained style, subject, or product.