
Víctor Mollá te invita a un recorrido profundo por el fascinante mundo de la inteligencia artificial generativa. Aprenderás cómo funcionan los modelos de lenguaje, qué es la tokenización, cómo aprovechar la ventana de contexto y cómo diseñar prompts que obtengan exactamente la información que necesitas. Una experiencia formativa pensada para que domines las bases técnicas y estratégicas de ChatGPT y puedas aplicarlas con confianza en tus proyectos.
10 lecciones & 1 recurso adicional

10 minutos, 40 segundos

5 minutos, 13 segundos

5 minutos, 21 segundos

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6 minutos, 42 segundos

15 minutos, 33 segundos
En esta inmersión técnica y práctica, comprenderás a fondo cómo funcionan los modelos de lenguaje y qué hace únicos a sistemas como ChatGPT. Explorarás conceptos esenciales como el entrenamiento y la inferencia, la importancia de los tokens y el contexto, y cómo controlar la creatividad y precisión de las respuestas. También aprenderás a detectar y reducir sesgos, manejar las limitaciones del modelo y aplicar estrategias avanzadas de prompting para obtener resultados consistentes y útiles en tu día a día.
El objetivo final de este curso es que crees una guía práctica de prompts personalizada para tu trabajo o proyecto. Identificarás los casos de uso más relevantes para ti, diseñarás instrucciones efectivas y documentarás tus mejores interacciones con ChatGPT, de forma que dispongas de una base sólida para optimizar tu flujo de trabajo con inteligencia artificial.
Este curso está pensado para profesionales creativos, docentes, periodistas, desarrolladores, emprendedores y cualquier persona que quiera aprovechar ChatGPT para optimizar tareas, generar ideas o mejorar su productividad. No necesitas conocimientos previos de programación: basta con que trabajes con texto, ideas o información y quieras explorar nuevas formas de potenciar tu trabajo con inteligencia artificial.
No necesitas más que un dispositivo con conexión a internet y una cuenta en ChatGPT. Trae tus ejemplos de tareas, retos o proyectos, y a lo largo del curso aprenderás a convertirlos en oportunidades para que la IA trabaje contigo y para ti.

The content is incredible; he explains things very well.
Excelente pues te da unas herramientas y un panorama general de las ias
Confirmo que son ciertas las intenciones que tiene el profesor con estas frases que menciona en las clases.
"Un poco de teoría necesaria para saber como sacarle provecho a la IA".
"Este curso no se trate de aprende 5 cosas y después juegate la vida, este curso se trata de que enrealidad puedas construir con lo que aprendas dentro del curso."
Puede que no sea una transcripción exacta de lo que dice el profesor pero estoy seguro que se mantiene la escencia de sus frases.
Lo recomiendo para quien no tenga siquiera nociones de uso de los agentes IA, en mi caso buscaba algo de mayor profundidad.
Muy claro lo que explica, una base fundamental para entender las iA's emergentes

Cómo funciona la inteligencia artificial generativa
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La tokenización es el proceso de dividir un texto en unidades mínimas llamadas tokens. Es fundamental para que los modelos de lenguaje, como los LLMs, procesen, analicen y generen texto de manera eficiente y coherente.
Sí, el curso está diseñado para personas con conocimientos intermedios, ideal si ya tienes experiencia básica en inteligencia artificial o procesamiento de lenguaje natural.
Es recomendable tener nociones básicas de inteligencia artificial, programación y fundamentos de procesamiento de lenguaje natural para aprovechar mejor el contenido del curso.
Aprenderás cómo los LLMs procesan y generan texto prediciendo tokens, el impacto de la temperatura, el uso y comparación de tokenizers, la creación de prompts efectivos y el manejo seguro de datos en entornos empresariales.
La tokenización en GPT utiliza un método específico que divide el texto en subpalabras y caracteres para optimizar la comprensión y la generación, a diferencia de otros modelos que pueden usar palabras completas o diferentes algoritmos de segmentación.
La temperatura es un parámetro que ajusta la aleatoriedad en las respuestas del modelo. Una temperatura baja genera respuestas más predecibles, mientras que una alta promueve mayor creatividad y diversidad.
Estructurando la información de manera clara, definiendo roles, limitando el contexto y formulando preguntas específicas, puedes obtener respuestas más relevantes y precisas de los modelos de lenguaje.