Introdução à IA com Python
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas
Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas
Graças ao aprendizado de máquina, todas as indústrias estão revolucionando a maneira como trabalham. Neste curso online, o programador especialista Rodrigo Montemayor ensinará os fundamentos do aprendizado de máquina com Python do zero.
Ao longo das aulas, você aprenderá o que é e como funciona, quais tipos existem e como o aprendizado de máquina pode ser aplicado para solucionar diversos problemas. Prepare-se para fazer parte do futuro da inteligência artificial.
O que você aprenderá neste curso online?
29 aulas & 34 downloads
- 99% avaliações positivas (343)
- 20,708 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
- 34 recursos adicionais (16 arquivos)
- Online e no seu ritmo
- Disponível no aplicativo
- Áudio: Espanhol, Inglês
- Espanhol · Inglês · Português · Alemão · Francês · Italiano · Polonês · Holandês
- Nível: Iniciante
- Acesso ilimitado para sempre
Qual é o projeto deste curso?
Você fará um modelo de aprendizado de máquina que serve para classificar e detectar suas próprias imagens usando redes neurais.
Projetos de alunos do curso
Para quem é este curso online?
Qualquer pessoa interessada em aprender os fundamentos do aprendizado de máquina.
Requisitos e materiais
Para realizar este curso, você precisará de conhecimentos básicos de Python.
Avaliações
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
Conteúdo
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U1
Introdução
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Apresentação
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influências
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U2
Noções básicas de aprendizado de máquina
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O que é aprendizado de máquina?
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Possibilidades de aprendizado de máquina
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Configuração do ambiente de trabalho
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U3
seus primeiros modelos
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Tipos e exemplos de aprendizado de máquina
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Dados: a base de qualquer modelo
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Bibliotecas Python
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Seu primeiro modelo: regressão linear
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Regressão linear em detalhes
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U4
Algoritmos de aprendizado de máquina
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Conjuntos e análise de dados
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Exercício de regressão linear
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regressão logística
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Exercício de regressão logística
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Árvores de decisão
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Exercício de árvores de decisão
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U5
Mais algoritmos de aprendizado de máquina
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máquinas vetoriais de suporte
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Apoie o exercício da máquina vetorial
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Agrupamento com K-means
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Exercício de agrupamento com K-means
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U6
Redes neurais e aprendizado profundo
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Intuição e como as redes neurais aprendem
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Rede neural de regressão
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Rede neural de classificação 1
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Classificação Rede Neural 2
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Convoluções e filtros
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Redes Neurais Convolucionais 1
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Redes Neurais Convolucionais 2
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Transferência de Aprendizagem 1
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Transferência de aprendizagem 2
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PF
Projeto final
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Introdução à IA com Python
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O que esperar de um curso da Domestika
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Aprenda no seu ritmo
Aproveite para aprender desde casa, sem um horário fixo e no seu ritmo. É você quem define sua disponibilidade.
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Aprenda com os melhores profissionais
Aprenda métodos e técnicas fundamentais com os melhores profissionais do setor criativo.
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Conheça os maiores especialistas
Cada professor compartilha seus conhecimentos com entusiasmo e explicações claras, oferecendo uma perspectiva profissional em cada aula.
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Certificados
PlusSe você for um membro Plus, obtenha um certificado personalizado assinado pelo professor de cada curso que concluir. Compartilhe-o em seu portfólio, mídia social ou onde quiser.
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Sente-se na primeira fila
Com vídeos da melhor qualidade, você não perderá nenhum detalhe! Graças ao acesso ilimitado, você pode assistir às aulas todas as vezes que precisar para aperfeiçoar sua técnica.
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Compartilhe conhecimentos e ideias
Pergunte, peça opiniões e ofereça soluções. Compartilhe sua experiência de aprendizagem com outros alunos da comunidade tão criativos como você.
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Conecte-se a uma comunidade criativa global
Esta comunidade acolhe milhões de pessoas do mundo todo, curiosas e apaixonadas por descobrir e expressar sua criatividade.
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Assista a cursos produzidos de maneira profissional
A Domestika seleciona cuidadosamente seus professores e produz cada curso internamente para garantir uma experiência de aprendizagem online excelente.
Perguntas frequentes
Os cursos da Domestika são aulas online que lhe permitem aprender uma série de ferramentas e habilidades para realizar um projeto concreto. Cada etapa do projeto combina vídeos e textos, além de instruções complementares. Os cursos também oferecem a oportunidade de compartilhar seus próprios projetos com outros usuários e com o professor, criando assim uma comunidade em torno do curso.
Os cursos são 100% online, portanto, assim que são publicados, os cursos começam e terminam quando você quiser. Você determina o ritmo da aula. É possível voltar para ver o que lhe interessa, pular o que você já sabe, fazer perguntas, resolver dúvidas, compartilhar seus projetos e muito mais.
Os cursos são divididos em diferentes unidades, cada uma inclui aulas, textos explicativos, tarefas e práticas para completar seu projeto passo a passo, recursos e documentos complementares. Você também terá acesso a um fórum exclusivo no qual poderá interagir com todos os alunos do curso e o professor, bem como compartilhar seus trabalhos e o projeto que realizar, criando uma comunidade em torno do curso.
Você pode resgatar um curso que recebeu de presente acessando página de resgate e inserindo o código de presente.
odolmos
Buen curso, faltó explicación de redes neurales para clasificaciones en variables dicotómicas y politómicas no gráficas, no de imágenes sino clasificación de pertenencia a grupos en función de datos de entrenamiento. No se explicó el concepto de función de activación.
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kettyblancorosado
PlusEs excelente! las clases son fácil de entender y dinámicas.
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gulucara
Muy didactico
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kelvinjn33
Plusexcelente curso,
msnm
PlusEstá bien explicado, de forma sencilla y coherente
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