Introdução à IA com Python
Um curso de Rodrigo Montemayor , Programador
Aprenda os fundamentos da inteligência artificial e como utilizá-la na resolução de problemas
Graças ao aprendizado de máquina, todas as indústrias estão revolucionando a maneira como trabalham. Neste curso online, o programador especialista Rodrigo Montemayor ensinará os fundamentos do aprendizado de máquina com Python do zero.
Ao longo das aulas, você aprenderá o que é e como funciona, quais tipos existem e como o aprendizado de máquina pode ser aplicado para solucionar diversos problemas. Prepare-se para fazer parte do futuro da inteligência artificial.
O que você aprenderá neste curso online?
29 aulas & 34 downloads
- 98% avaliações positivas (447)
- 29,023 alunos
- 29 aulas (4h 22m)
- 34 recursos adicionais (16 arquivos)
- Online e no seu ritmo
- Disponível no aplicativo
- Áudio: Espanhol, Inglês, Francês, indonésio, Italiano, Português, romeno, Türkçe
- Espanhol · Inglês · Português · Alemão · Francês · Italiano · Polonês · Holandês · Türkçe · romeno · indonésio
- Nível: Iniciante
- Acesso ilimitado para sempre
Qual é o projeto deste curso?
Você fará um modelo de aprendizado de máquina que serve para classificar e detectar suas próprias imagens usando redes neurais.
Projetos de alunos do curso
Para quem é este curso online?
Qualquer pessoa interessada em aprender os fundamentos do aprendizado de máquina.
Requisitos e materiais
Para realizar este curso, você precisará de conhecimentos básicos de Python.
Avaliações
Rodrigo Montemayor
Um curso de Rodrigo Montemayor
Rodrigo Montemayor é programador há mais de 20 anos. Ele trabalhou com muitas das maiores empresas do México e também algumas internacionais, em desenvolvimento web, móvel e desktop. Além disso, através de sua própria empresa, criou software para todos os tipos de clientes, como diversas marcas de tecnologia, cibersegurança, automação e inteligência artificial.
Por outro lado, compartilha conteúdo no canal RingaTech no Youtube, com o objetivo de ensinar e informar sobre tecnologia, cibersegurança e inteligência artificial. Como parte do canal, desenvolveu alguns projetos e jogos cujo código está disponível ao público.
Conteúdo
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U1
Introdução
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Apresentação
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influências
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U2
Noções básicas de aprendizado de máquina
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O que é aprendizado de máquina?
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Possibilidades de aprendizado de máquina
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Configuração do ambiente de trabalho
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U3
seus primeiros modelos
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Tipos e exemplos de aprendizado de máquina
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Dados: a base de qualquer modelo
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Bibliotecas Python
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Seu primeiro modelo: regressão linear
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Regressão linear em detalhes
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U4
Algoritmos de aprendizado de máquina
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Conjuntos e análise de dados
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Exercício de regressão linear
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regressão logística
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Exercício de regressão logística
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Árvores de decisão
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Exercício de árvores de decisão
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U5
Mais algoritmos de aprendizado de máquina
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máquinas vetoriais de suporte
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Apoie o exercício da máquina vetorial
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Agrupamento com K-means
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Exercício de agrupamento com K-means
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U6
Redes neurais e aprendizado profundo
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Intuição e como as redes neurais aprendem
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Rede neural de regressão
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Rede neural de classificação 1
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Classificação Rede Neural 2
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Convoluções e filtros
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Redes Neurais Convolucionais 1
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Redes Neurais Convolucionais 2
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Transferência de Aprendizagem 1
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Transferência de aprendizagem 2
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PF
Projeto final
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Introdução à IA com Python
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O que esperar de um curso da Domestika
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Aprenda no seu ritmo
Aproveite para aprender desde casa, sem um horário fixo e no seu ritmo. É você quem define sua disponibilidade.
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Aprenda com os melhores profissionais
Aprenda métodos e técnicas fundamentais com os melhores profissionais do setor criativo.
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Conheça os maiores especialistas
Cada professor compartilha seus conhecimentos com entusiasmo e explicações claras, oferecendo uma perspectiva profissional em cada aula.
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Certificados
PlusSe você for um membro Plus, obtenha um certificado personalizado assinado pelo professor de cada curso que concluir. Compartilhe-o em seu portfólio, mídia social ou onde quiser.
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Sente-se na primeira fila
Com vídeos da melhor qualidade, você não perderá nenhum detalhe! Graças ao acesso ilimitado, você pode assistir às aulas todas as vezes que precisar para aperfeiçoar sua técnica.
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Compartilhe conhecimentos e ideias
Pergunte, peça opiniões e ofereça soluções. Compartilhe sua experiência de aprendizagem com outros alunos da comunidade tão criativos como você.
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Conecte-se a uma comunidade criativa global
Esta comunidade acolhe milhões de pessoas do mundo todo, curiosas e apaixonadas por descobrir e expressar sua criatividade.
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Assista a cursos produzidos de maneira profissional
A Domestika seleciona cuidadosamente seus professores e produz cada curso internamente para garantir uma experiência de aprendizagem online excelente.
Perguntas frequentes
Você vai entender os conceitos fundamentais de Machine Learning, aprender a aplicar algoritmos em problemas reais, trabalhar com visão computacional, preparar e analisar dados, além de desenvolver projetos práticos usando Python e bibliotecas populares como pandas, scikit-learn e TensorFlow.
O curso é de nível intermediário. Recomenda-se ter conhecimentos básicos de programação em Python e noções gerais de matemática para aproveitar melhor os conteúdos e exercícios práticos.
É necessário ter Python instalado, acesso ao Google Colab ou Visual Studio Code, e conhecimentos básicos de programação. Também é recomendada uma conexão estável à internet e um computador com recursos suficientes para rodar notebooks e bibliotecas de Machine Learning.
Você vai realizar projetos de classificação de imagens e textos, detecção de anomalias, segmentação de clientes, modelos de regressão e classificação binária, além de aplicações de visão computacional usando conjuntos de dados reais e bibliotecas Python.
O curso aborda aplicações como visão computacional, reconhecimento de padrões, detecção de fraudes, diagnóstico médico, previsão de preços, segmentação de clientes e sistemas de recomendação personalizados.
Ao contrário da programação tradicional, Machine Learning permite que sistemas aprendam com os dados e melhorem seu desempenho automaticamente, sem seguir regras programadas explicitamente.
Você vai trabalhar com pandas para análise de dados, scikit-learn para modelos de Machine Learning, TensorFlow e Keras para redes neurais, além do Google Colab e Visual Studio Code para programar e executar seus projetos.
Un curso increíble y super entendible
Saludos Rodrigo Montemayo, me alegra mucho la forma como explicas me parece muy didáctico y entendible solo recomendaria que vayas un poco mas despacio ya que en mi caso estoy recien aprendiendo a dar contigo mis primeros pasos en el mundo de la informatica.
excelente explicación del profesor, buen curso
Logical and well explained
Es un excelente curso bien explicado y ameno gracias.