Introdução à visualização de dados
A course by Victor PascualEspecialista em Visualização de Dados
A course by Victor Pascual, Especialista em Visualização de Dados
Crie visualizações que comuniquem e aprenda a visualizar suas séries favoritas
Neste curso, Víctor Pascual descobrirá o que a visualização de dados distingue entre visualização estática e dinâmica ou interativa.
Você aprenderá as regras básicas a serem levadas em conta ao desenvolver uma visualização, o que o ajudará a ter um senso crítico melhor e, além de analisar e comunicar dados, você poderá responder a perguntas que você sequer considerou.
O que você aprenderá neste curso online?
12 aulas & 9 downloads
Influências
12 minutos, 52 segundos
O processo de visualização de dados
5 minutos, 25 segundos
Objetivos e exemplos
14 minutos, 27 segundos
Regras básicas
16 minutos, 27 segundos
Explicação do projeto
5 minutos, 21 segundos
Introdução à raspagem de dados
10 minutos, 38 segundos
O que está incluído neste curso?
Você começará a conhecer um pouco melhor o Víctor Pascual e seu trabalho e descobrirá em que consiste a Visualização de Dados.
Então você aprenderá a desenvolver visualizações efetivas, pois este Víctor mostrará o processo, os objetivos e as regras básicas da Visualização de Dados. Tudo isso acompanhado de exemplos práticos com os quais assimilar o conhecimento de maneira simples.
Depois disso, você executará a coleta e a análise de dados. Você aprenderá a coletar dados, conhecimentos básicos sobre estatísticas, o que é a distribuição e para que serve. Além disso, Víctor Pascual ensinará os melhores truques do Google Spreadsheets (planilhas semelhantes ao Excel) e o cálculo do z-score ou modelo de previsão.
Por fim, você visualizará os dados com o Tableau Public, um software de análise de dados que permite ver padrões, identificar tendências e descobrir informações visuais em segundos para concluir a visualização dos dados de suas séries favoritas.
QUAL O PROJETO FINAL DO CURSO?
Você visualizará suas séries favoritas de maneira interativa, para isso você aprenderá a "rabiscar" ou coletar dados em www.imdb.com e processá-los em uma planilha. Como resultado final, descobriremos quais histórias estão escondidas por trás dos dados, vendo detalhes que refletem como temos experimentado essas séries como espectadores.
Recommended software & tools for this course
What is this course's project?
Visualize your favorite series interactively by learning to "scrape" or collect data on www.imdb.com and process it all in a spreadsheet. As a final result, discover the stories hidden behind the data by uncovering details that reflect how viewers have experienced these series.
Projetos de alunos do curso
Who is this online course for?
O curso é completamente transversal e pode ser concluído por pessoas com todos os tipos de origens, mas especialmente para designers, jornalistas, analistas, profissionais de Marketing Online que querem aprender como representar e extrair valor dos dados.
Requirements and materials
Nenhum conhecimento prévio é necessário.
Com relação aos materiais, você precisará de um computador, conexão à Internet e acesso ao software Google Spreadsheets e ao Tableau Public.
Avaliações
- há 3 meses
me encanto , buena explicación en cada unidad
- há 5 meses
The content was clear however the presentation needs to be available in English. The instructor spoke English but used visuals from another language. The resources need to be updated as some of the urls do not work. The fact that Domestika is using a bot to respond to questions indicates to me a disconnect between themselves and instructors. The instructor for this course has not updated course resources. Domestika uses content from original courses to create guided material. Pay twice same.
- há 5 meses
¡Me encantó!, Víctor hace que parezca muy sencillo trabajar con datos. Estaría buenísimo explorar más sobre las posibilidades gráficas de Tableau, he encontrado visualizaciones muy interesantes con formas que parecen personalizadas y quiero aprender a hacer eso, ¿me pueden recomendar un curso para profundizar en la herramienta?
- há 7 meses
Un curso claro que te lleva a traves del proceso, desde la toma de datos hasta la visualización. Muchos tips buenos
- há 7 meses
Las explicaciones super claras y el curso es muy util.
Após três anos como parte da equipe Bestiario, Víctor iniciou sua nova etapa como consultor de análise e visualização de dados em empresas como SIRIS Academic e Mobile Media Content, onde lidera projetos de P & D de natureza muito diversa.
Víctor também está comprometido com a formação da Visualização da Informação, que o levou a co-dirigir o primeiro curso de pós-graduação na Espanha sobre o tema (IDEC) e a participar de diferentes conferências e workshops. Atualmente ele também colabora com diferentes mestres e pós-graduados.
Conteúdo
- U1
Visualização de dados
- Víctor Pascual
- Introdução à visualização de dados
- Influências
- U2
Como desenvolver visualizações eficazes
- O processo de visualização de dados
- Objetivos e exemplos
- Regras básicas
- U3
Coleta e análise de dados
- Explicação do projeto
- Introdução à raspagem de dados
- Limpeza e processamento de dados
- Preparando os dados
- U4
Exibir dados com o Tableau
- Introdução ao Tableau Public
- Ver dados da nossa série
- PF
Projeto final
- Introdução à visualização de dados
O que esperar de um curso da Domestika
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Perguntas frequentes
Visualização de dados é o processo de representar informações por meio de gráficos e imagens para facilitar a interpretação de grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências ou anomalias de forma clara e rápida.
O curso é voltado para pessoas com conhecimento intermediário em manipulação de dados e ferramentas digitais, embora cubra desde fundamentos teóricos até técnicas avançadas de visualização.
Você vai precisar de acesso ao Google Sheets ou Excel, Tableau Public, e noções básicas de R e D3 se quiser explorar opções avançadas. Não é obrigatório ter experiência prévia com todos eles.
Você vai aprender a analisar, limpar e preparar dados, aplicar princípios perceptivos e teóricos em visualizações, criar visualizações interativas e estáticas, e escolher o tipo de gráfico adequado conforme o contexto e o público.
Scrollytelling é uma técnica narrativa que combina o scroll na web com visualizações sequenciais, guiando o usuário de forma interativa pela história que os dados contam.
No curso, você vai aprender a importar, limpar e analisar dados no Google Sheets e Tableau Public, além de usar suas funções para criar gráficos interativos, mapas e dashboards personalizados.
Sim, o curso aborda técnicas básicas de scraping para coletar dados da internet, além de métodos para limpar e organizar as informações em planilhas antes de visualizá-las.